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診斷性檢驗報告系統一、臨床檢驗醫學(xué)現狀與趨勢 檢驗醫學(xué)的現狀：（1）實(shí)驗室檢驗數據占臨床診斷依據標準數據的70%，是臨床診斷、治療和預后判斷的重要依據；（2）檢驗項目越來(lái)越多，再加上專(zhuān)業(yè)化細分，很多醫師僅對本專(zhuān)科常見(jiàn)項目的臨床意義較為熟悉，可能忽略其他結果，據統計，有30%--60%的檢測結果被醫師忽略；（3）檢驗科在提供檢驗臨床服務(wù)方面仍待進(jìn)一步提升。針對上述現狀，檢驗領(lǐng)域急需具有臨床經(jīng)驗、精通檢驗技術(shù)、能夠與臨床進(jìn)行交流以及為檢驗結果提供解釋和咨詢(xún)服務(wù)的能力的檢驗人員。因此，可對檢驗結果進(jìn)行解釋、分析，提供臨床診斷及臨床意義的診斷性檢驗報告是檢驗醫學(xué)發(fā)展的必然趨勢，也是臨床診治的有效性和準確性的重要環(huán)節。  1，檢驗診斷報告將與某種疾病診斷相關(guān)的檢測結果進(jìn)行綜合分析和系統歸納，報告中除了檢測數據，同時(shí)給出與臨床診斷、治療或預后相關(guān)的結論性的描述； 三、臨床檢驗診斷報告智能化建設方案2，患者也能從隱晦的專(zhuān)業(yè)數據中清楚了解自已的病情和身體狀況，提高醫療透明度，建立信任度，提高患者服務(wù)質(zhì)量。 技術(shù)特點(diǎn)： 1，聯(lián)合臨床醫學(xué)專(zhuān)家，制定跨學(xué)科的檢驗診斷規則，根據不同疾病，制定基于同類(lèi)疾病檢驗診斷模式的專(zhuān)家共識；2， 建立基于規則庫的專(zhuān)家推理系統，創(chuàng )建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習模型； 3，大標本量臨床實(shí)驗室數據+ 檢驗醫學(xué)規則引擎+ 人工智能算法 =醫學(xué)大腦。 系統主要功能： 1，檢驗診斷與結論 2，檢驗動(dòng)態(tài)監測結果 3，檢驗結果歷史回顧比較 4，知識集成與管理 5，疾病轉歸與趨勢分析 6，臨床檢驗咨詢(xún)與患者服務(wù) 四、實(shí)際應用與效果 圖片：乙型病毒性肝炎檢驗診斷報告 1，醫學(xué)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值 2，減少城鄉差距，實(shí)現機器代人，提高檢驗質(zhì)量 3，提供臨床決策支持； 4，提高醫療數據透明度，提高患者認知水平 5，為醫學(xué)人工智能發(fā)展提供實(shí)踐與方法 六、疑問(wèn)解答 |
